De cero a producción en cinco semanas.
Casi todos los proyectos de IA se quedan a medio camino entre la prueba de concepto y producción. Los nuestros llegan. Montamos la metodología alrededor de lo que entierra a los demás, que es la gobernanza.
Por qué el 80 % de los pilotos de IA nunca llegan a producción.
El problema casi nunca es el modelo. Una prueba de concepto en el portátil de un desarrollador demuestra su valor en días. Lo que la entierra es lo que viene después. La revisión de seguridad descubre que los datos circulan sin filtrar. El equipo de cumplimiento reclama trazas de auditoría que nadie guardó. El área de TI pide una arquitectura de integración que nadie diseñó. Las negociaciones en marcha sobre los plazos de aplicación no cambian la película: solo dan algo más de margen para hacerlo bien. La Comisión Europea calcula que entre el 5 y el 15 % de los sistemas de IA entrarán en la categoría de alto riesgo. Para cuando la gobernanza se pone al día, el proyecto ha perdido fuelle y el piloto se convierte en un informe con buenos datos. Nuestra metodología empieza por la gobernanza, no después.
Siete pasos. Cinco semanas. IA lista para producción.
Cada paso se apoya en el anterior. Sin carreras paralelas, sin gobernanza añadida a posteriori.
Taller de valor de negocio
Pasamos dos días con su dirección y sus responsables de área para ver dónde la IA aporta una palanca real al negocio y dónde no. Es un ejercicio de diagnóstico: cruzamos el retorno esperado con la viabilidad técnica y con lo que la gobernanza permite. No venimos a generar ideas en un pizarrón, venimos a elegir qué vale la pena y qué no.
Al terminar dispondrá de: una cartera de casos de uso evaluados y un primer caso recomendado para la implementación.
Evaluación de datos e infraestructura
Trazamos el mapa de sus datos: qué hay, dónde está, quién responde de cada cosa, qué es sensible y qué es accesible. Y medimos la viabilidad del caso elegido contra su infraestructura real, no contra un escenario de manual. Aquí salen a la luz los problemas que más adelante hunden los proyectos: fuentes de datos sin documentar, responsabilidades que flotan y esquemas que llevan cinco años sin que nadie los toque.
Cuando cierre esta fase tendrá: un inventario de datos documentado y una especificación técnica ajustada a la viabilidad real.
Diseño de cloud híbrido y DevOps
Diseñamos el modelo de implementación adecuado para su organización: Cloud Gestionado, Híbrido o Soberano. Trazamos las redes y las zonas de seguridad, integramos la gestión de identidades y dejamos los pipelines CI/CD listos para el equipo de infraestructura. Sus equipos de infraestructura y seguridad participan desde dentro, no se encuentran con decisiones tomadas.
Al terminar dispondrá de: un diagrama de arquitectura aprobado y un plan de implementación validado por su área de seguridad.
MLOps y configuración de la plataforma
Configuramos WeavrCore en su infraestructura: los pipelines de ingesta, los almacenes vectoriales, la integración con el LLM y las barreras de seguridad (guardrails), más la monitorización. Al cerrar esta fase, WeavrCore ya funciona entero en su entorno y se alimenta de datos representativos de sus sistemas reales. Según la sensibilidad y el volumen, será una muestra o el conjunto completo de producción. El punto es que la integración sea real, no de entorno de prueba.
Al final del paso contará con: WeavrCore implementado, configurado y consumiendo datos de producción.
Seguridad, cumplimiento y gobernanza
Implementamos la capa de gobernanza que hace auditable todo lo demás: clasificamos los datos, definimos quién accede a qué, controlamos qué sale al exterior y generamos la documentación del EU AI Act con la traza de auditoría completa. Este paso forma parte del calendario desde el principio, no se añade al final. La documentación que se genera aquí es justo la que le pedirán los reguladores.
Al terminar dispondrá de: la documentación técnica completa del EU AI Act y una configuración de gobernanza lista para auditoría.
Entrega de la PoC y validación de negocio
Entregamos una prueba de concepto funcional sobre datos reales, validada frente a los KPI que fijó en el paso 01. La gente de negocio la prueba directamente y el equipo de cumplimiento revisa las trazas de auditoría. Si hay que cambiar algo, aparece aquí, antes de llegar a producción.
Al terminar dispondrá de: una prueba de concepto que han dado por buena tanto el equipo de negocio como el de cumplimiento.
Salida a producción y plan de escalado
Llevamos la prueba de concepto a producción, la integramos en los procesos del negocio que tiene que apoyar y formamos a sus equipos. Después le ayudamos a planificar la siguiente implementación: más departamentos, más fuentes de datos y más casos de uso encima de la misma base. Como la base ya está montada, cada nueva implementación aprovecha todo lo anterior.
Lo que entregamos al terminar: IA en producción en uso activo y una hoja de ruta a 6 meses para las tres próximas implementaciones.
El plan de 5 semanas de un vistazo.
Los pasos se solapan donde la preparación de la siguiente fase comienza antes de que concluya la actual. Este es el ritmo de una entrega rápida y gobernada.
Esta es la cadencia típica para un despliegue de un único caso de uso. Los compromisos complejos con múltiples fuentes de datos o sectores regulados suelen extenderse varias semanas.
Por qué podemos avanzar tan rápido.
Tres cosas deben ser ciertas para que un cronograma de 5 semanas sea real. Aquí están.
Equipos exclusivamente sénior
Cada ingeniero en su proyecto es un especialista sénior con 10+ años de experiencia en su dominio. Sin juniors aprendiendo en su cronograma. Sin pirámides donde el 20 % de las personas hace el 80 % del trabajo. El modelo de especialista sénior cuesta más por hora; cuesta menos por proyecto.
Gobernanza desde el primer día
El cumplimiento es el primer paso, no el último. Nuestro cronograma asume que necesitará documentación del EU AI Act, pistas de auditoría y control de acceso basado en roles, y los integra desde la fase de arquitectura. La propia evaluación de impacto de la Comisión Europea sitúa los costes de cumplimiento empresarial en 180.000–420.000 € por sistema de IA de alto riesgo, gran parte en trabajos de arquitectura y gobernanza costosos de retrofitar. Integrarlo desde la fase de arquitectura evita meses de reelaboración.
Una plataforma, no un desarrollo a medida
WeavrCore es la misma plataforma en cada compromiso. Su implementación se configura, no se construye desde cero. Los patrones están probados. La plataforma es estable. El cronograma lo refleja.
Los números detrás de la metodología.
Nuestro equipo lleva entregando IA en producción desde 2024, en el sector público europeo, gobiernos regionales y operaciones comerciales. Nombres de clientes retenidos bajo NDA. Ver la página de Plataforma para casos de implementación.
¿Le interesa ver si esto encaja con lo que tiene?
La demostración dura 30 minutos. Sin discurso comercial ni presentación de producto. Miramos su caso y le decimos con franqueza si lo nuestro le encaja o no.