Du lancement à l'IA en production en moins de 5 semaines.
La plupart des projets d'IA échouent entre la preuve de concept et le déploiement. Les nôtres non, car nous avons bâti notre méthode autour de l'obstacle qui les tue.
Pourquoi 80 % des pilotes d'IA n'atteignent jamais la production.
Le mode de défaillance est rarement le modèle. Une preuve de concept sur l'ordinateur portable d'un développeur peut démontrer de la valeur en quelques jours. Ce qui la tue, c'est tout ce qui vient ensuite : la revue de sécurité qui signale un accès non filtré aux données, l'équipe conformité qui exige des pistes d'audit que personne n'a documentées, la direction IT qui veut une architecture d'intégration que personne n'a conçue. Les négociations en cours sur les délais d'application ne changent pas cette dynamique. Elles prolongent le délai pour bien faire les choses. La Commission européenne estime que 5 à 15 % des systèmes d'IA tomberont dans la catégorie à haut risque. Le temps que le travail de gouvernance rattrape, l'élan est parti. Le pilote devient une présentation. Notre méthode commence par la gouvernance, pas après.
Sept étapes. Cinq semaines. Une IA prête pour la production.
Chaque étape s'appuie sur la précédente. Pas de précipitation en parallèle, pas de gouvernance ajoutée après coup.
Atelier valeur métier
Nous passons deux jours avec votre direction et les responsables métier à cartographier où l'IA crée un levier réel dans votre activité, et où elle n'en crée pas. Il s'agit d'un exercice diagnostique ancré dans la modélisation du ROI, la faisabilité technique et les contraintes de gouvernance. L'objectif n'est pas le brainstorming. C'est la priorisation.
Vous repartez avec : Un portefeuille de cas d'usage évalués et un premier déploiement recommandé.
Évaluation données & infrastructure
Nous cartographions votre paysage de données : ce qui existe, où ça se trouve, qui en est responsable, ce qui est sensible, ce qui est accessible. Nous évaluons la faisabilité technique du cas d'usage choisi face à votre infrastructure réelle, pas à l'état idéal. Cette phase fait remonter les problèmes qui tuent les projets plus tard : sources de données non documentées, propriété floue, schémas que personne n'a touchés depuis cinq ans.
Vous repartez avec : Un inventaire de données documenté et une spécification technique adaptée à la faisabilité.
Conception Hybrid Cloud & DevOps
Nous concevons le bon modèle de déploiement pour votre organisation : cloud entièrement géré, privé avec enrichissement, ou souverain pur. Réseaux, zones de sécurité, intégration des identités, pipelines CI/CD. Nous travaillons avec vos équipes infrastructure et sécurité existantes, pas autour d'elles.
Vous repartez avec : Un schéma d'architecture approuvé et un plan de déploiement validé par votre équipe sécurité.
MLOps & déploiement de la plateforme
Nous configurons WeavrCore sur votre infrastructure : pipelines d'ingestion de connaissances, stores vectoriels, intégration LLM, monitoring, guardrails. À la fin de cette phase, WeavrCore fonctionne de bout en bout dans votre environnement, consommant des données représentatives de vos systèmes réels. Selon la sensibilité et le volume des données, il peut s'agir d'un sous-ensemble échantillonné ou du jeu de production complet. Ce qui compte, c'est que l'intégration soit réelle.
Vous repartez avec : WeavrCore déployé, configuré et consommant des données de production.
Sécurité, conformité & gouvernance
Nous implémentons la couche de gouvernance qui rend tout le reste auditaible : politiques de classification des données, contrôle d'accès basé sur les rôles, contrôles d'exfiltration, documentation EU AI Act, configuration de la piste d'audit. Cette étape est intégrée au calendrier, pas ajoutée après. La documentation produite ici est ce que les régulateurs demanderont.
Vous repartez avec : Une documentation technique complète EU AI Act et une configuration de gouvernance prête pour l'audit.
Livraison PoC & validation métier
Nous livrons une preuve de concept fonctionnelle sur vos données réelles, validée par rapport aux KPI que vous avez définis à l'étape 01. Vos utilisateurs métier interagissent directement avec elle. Votre équipe conformité examine ses pistes d'audit. Si quelque chose doit changer, c'est ici que nous le détectons, pas après le lancement.
Vous repartez avec : Un PoC approuvé à la fois par vos équipes métier et conformité.
Lancement en production & plan de mise à l'échelle
Nous promouvons le PoC en production, l'intégrons dans les workflows qu'il doit soutenir, et formons vos équipes. Puis nous vous aidons à planifier le prochain déploiement : plus de départements, plus de cas d'usage, plus de sources de données. Parce que la fondation est déjà en place, les déploiements suivants capitalisent sur le premier.
Vous repartez avec : Une IA en production en usage actif, et une feuille de route de 6 mois pour les trois prochains déploiements.
La vue 5 semaines en un coup d'œil.
Les étapes se chevauchent là où la préparation de la phase suivante commence avant la fin de la phase en cours. C'est le rythme d'une livraison rapide et gouvernée.
Il s'agit de la cadence typique pour un déploiement mono-cas d'usage. Les engagements complexes avec plusieurs sources de données ou dans des secteurs réglementés s'étendent généralement de plusieurs semaines.
Pourquoi nous pouvons aller aussi vite.
Trois conditions doivent être réunies pour qu'un calendrier de 5 semaines soit réel. Les voici.
Équipes exclusivement seniors
Chaque ingénieur sur votre projet est un spécialiste senior avec 10+ années d'expérience dans son domaine. Pas de juniors qui apprennent sur votre calendrier. Pas de pyramides où 20 % des personnes font 80 % du travail. Le modèle spécialiste senior coûte plus par heure ; il coûte moins par projet.
La gouvernance dès le premier jour
La conformité est la première étape, pas la dernière. Notre calendrier suppose que vous aurez besoin de la documentation EU AI Act, de pistes d'audit et d'un contrôle d'accès basé sur les rôles, et les intègre dès la phase d'architecture. La propre évaluation d'impact de la Commission européenne chiffre les coûts de conformité des entreprises à 180 000 €–420 000 € par système d'IA à haut risque, en grande partie dans des travaux d'architecture et de gouvernance coûteux à ajouter après coup. Les intégrer dès la phase d'architecture évite des mois de reprise.
Une plateforme, pas un développement sur mesure
WeavrCore est la même plateforme pour chaque engagement. Votre implémentation est configurée, pas construite de zéro. Les patterns sont éprouvés. La plateforme est stable. Le calendrier le reflète.
Les chiffres derrière la méthode.
Notre équipe livre de l'IA en production depuis 2024, dans le secteur public européen, les gouvernements régionaux et les opérations commerciales. Noms des clients retenus sous NDA. Voir la page Platform pour les témoignages de déploiement.
Vous voulez voir à quoi cela ressemble pour votre organisation ?
Une présentation dure 30 minutes. Pas de pitch préparé, pas de deck produit. Nous analysons votre situation et vous disons honnêtement si notre approche est adaptée.